智能交通技术发展的总趋势主要包括四个方面：交通运行态势的精确感知与智能控制、车辆的智能控制与人、车、路的协同控制、基于移动互联网的综合智能交通服务。物流运输将向协调的方向发展。
一、交通运行态势的精准感知与智能调控
从交通运行的现状来看，虽然人们可以在各种地图导航app上实时查看交通拥堵情况，但对实时交通数据的整合和准确感知还远未完成，包括手机通讯数据、停车数据、气象数据等。这些都没有形成有效的大数据。
随着智能交通技术的进一步完善，将会给交通数据的采集带来巨大的变化，逐步实现对交通运行状况的准确感知和智能控制。比如公安部要推行的电子车牌，其实就是在每辆车上安装一个FID标签，这样在车辆行驶过程中，司机通过路测的浏览器可以清楚的知道s的行驶轨迹，收集有效的交通数据，实现数据的共享和流通。
二、智能车辆与人车路的协同
随着汽车智能化程度的不断提高，交通工具应该做出哪些相应的改变来适应智能汽车的发展，是未来必须考虑的问题。目前已经有部分汽车能够实现自动驾驶或者辅助驾驶，但是这部分汽车在行驶过程中难免会受到其他非智能汽车的干扰，对行驶过程造成危险。
要解决这个问题，未来势必会在一些高速公路或城市道路上为智能汽车设计专用车道，以缩短智能汽车在行驶过程中与汽车之间的距离，从而使道路的容量增加一倍。因此，为了适应汽车的智能化变化，需要匹配人车整个系统做出相应的改变，这也是智能交通技术需要研究的一个重要方向。
三、基于移动互联网的综合交通智能服务
随着移动互联网的应用越来越多，出现了滴滴打车、定制公交服务等出租车招聘软件，人美国的旅行模式正在逐渐改变。如果未来自动驾驶汽车普及，可能就不需要买车了，直租会成为人们出行的重要方式，这样停车难的问题就可以解决了。根据国外的调查和实验，这种方法可以节省80%到90%的停车位。另外，未来的交通信息服务将发展影像众包模式的信息服务，只提供一个平台，具体的交通信息由大家一起提供。
当然，随着运输方式的改变，支付方式也会随之改变。未来无论是公交刷卡、高速收费还是停车收费，都将通过统一的支付系统更方便快捷地完成支付。在交通控制系统领域，交通控制策略将从最初的模型驱动和区域控制发展到自动驾驶汽车的自主控制，现有的交通灯系统也将相应取消。
四、物流运输将向协调的方向发展。
现在物流在GDP中的比重还是很大的，包括车辆配送，运输的协调，动态信息的共享，都会协调发展。目前涉及最多的主动安全防控技术已经实现了GPS的实时跟踪，接下来会发展成几个趋势：交通系统运行状态和安全状态的识别、应急响应和快速联动技术。此外，对交通状况的研判和主动安全技术也是未来的发展方向。
编辑：gt
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